在一些站長群里面，很多站長會和博主一樣常常會聽到一種聲音，我每天都在寫原創文章，可是關鍵詞什么排名都沒有。似乎大家聽慣了這種聲音，認為做SEO就是看百度的臉色，侃侃而過。當然，也有站長會支招，除了寫優質原創內容，也要提升網頁關鍵詞密度，網頁關鍵詞密度控制在2%-8%之間，然后分析關鍵詞布局，首段和結尾一般會出現關鍵詞。這些文章SEO寫作技巧已被眾多站長所接受，很多站長也套用此方法去優化自己的網頁。這些大多是前人的經驗之談，其中卻存在了很多SEO站長不知道的原理，作為一名SEO工作者，我們應該有探索精神，下面尹華峰SEO博客做個淺析。

　　百度如何判斷頁面與關鍵詞的相關度

　　一個網頁是否和關鍵詞相匹配，首先SEO站長要明白兩個概念，一個是詞頻，一個是密度。搜索引擎剛發展的時候，很多站長都知道堆積關鍵詞就可以輕松獲取排名，這就是詞頻。顯然這個算法是有弊端的，所以衍生出密度這個說法，密度的出現對關鍵詞堆積的行為有了一定的遏制。

　　上面說到詞頻這個概念，我們要了解一種統計方法TF-IDF。TF就是詞頻 (temfrequency)，IDF是逆文檔頻率(inverse document frequency)。針對一個特定關鍵詞，包含這個關鍵詞的文件數量除以數據庫文件總數，得到這個詞的文件頻率。反過來，文件總數除以包含這個詞的文件數量(通常真正計算時還要取對數) ，就得到逆文檔頻率。所以，語言中越常見的詞，包含這個詞的文件數越多，文件頻率也就越高，逆文檔頻率越低。

　　逆文檔頻率代表了這個詞的語義重要性或者說區別文件的能力。舉例來說，“的”通常在所有文件中出現，文件頻率極高，逆文檔頻率極低，也就是“的”這個詞的語義重要性很低，幾乎無法用來代表和區別文件內容。“搜索引擎”這個詞只出現在一小部分文件中，逆文檔頻率要高得多，對文件內容來說重要性要高得多。

　　搜索引擎在判定頁面與什么關鍵詞更相關時，不是單純考慮詞頻，而是計算詞頻乘以逆文檔頻率，也就是TF-IDF。逆文檔頻率低，即使詞頻高，頁面與關鍵詞相關性還是不高。舉個例子，如果要優化“新加坡旅游”這個詞組，在百度搜索“新加坡”返回27600000個結果，搜索“旅游”返回100000000個結果，包含“新加坡”的文件數遠小于包含“旅游”的文件數，百度數據庫的文件總數是固定的，所以“新加坡”的逆文檔頻率大于“旅游”。或者換句話說，“新加坡”這個詞在區別、辨識文件能力上比“旅游”這個詞要高。在優化文案時，增加“旅游”出現次數就沒有增加“新加坡”次數更有效。

　　分析SEO站長如何寫作文章

　　說到文章寫作，原創是做受歡迎的，要突出內容的差異化，并且符合用戶的需求，這些可謂老生常談。這里博主只談下關鍵詞的在網頁的布局，提升百度搜索引擎判斷網頁與關鍵詞的相關度。

　　1、網頁標題優化

　　網頁最基礎的三要素是title、keywords和description，這三個標簽可以最直接告訴百度網頁所表達的是什么內容，而標題title被賦予的分值是最高的，在寫title時切記要包含優化的目標關鍵詞，可以做到用戶在搜索時直接匹配關鍵詞。當然，標題不宜太長，能夠概括文章主旨即可。

　　2、正文關鍵詞匹配

　　正文內容輸出要自然，在進行SEO寫作時要對關鍵詞做個簡要分析，自己是否完全理解了關鍵詞的含義，自己是否能夠組織語言寫篇文章出來，能寫出來最好，寫不出來可以先閱讀他人的文章然后用自己的語言來表達。即便是自然寫作，正文首段和尾段至少要出現一次關鍵詞，如果是生僻的關鍵詞，在文中也可以對其進行釋義，若出現其他網頁的關鍵詞時，還可以給關鍵詞設置錨文本指向該網頁,可以更好提升網站整體關鍵詞的相關性匹配。

　　3、相關文章的聚合

　　除了以上兩點，我們還可以添加相關性文章閱讀和tag標簽，幫助搜索引擎判斷當前網頁屬于什么范疇，相關度高的文章也可以起到一個輔助的作用，對網頁和關鍵詞相關度匹配還是極有幫助的。

　　結語：當然，以上是簡單的一個理論分析，寫這篇文章只是作為一個啟發。真實的百度搜索引擎在計算相關性時比簡單計算復雜得多 ，其實文章關鍵詞的密度保持多少是沒有定論的，SEO或編輯在進行文章寫作時，完全沒必要考慮這么多。還是那句話，只要自然寫作，關鍵詞必然會自然融入，就足夠了。