作者：陳龍（中國農業大學人文與發展學院副教授）

根據國家信息中心發布的《中國共享經濟發展報告2021》數據，2020年我國共享經濟服務提供者約8400萬人，同比增長約7.7%。這里的共享經濟服務提供者主要包括外賣騎手、網約車司機、快遞員等新就業形態勞動者。2023年初，全國總工會發布第九次全國職工隊伍狀況調查結果。數據顯示，目前全國新就業形態勞動者8400萬人。外賣騎手數量達到1300萬人，占新就業形態勞動者整體的15%。新冠疫情期間，外賣騎手人數陡增。以美團為例，從2020年到2022年，騎手人數從470萬增長到624萬，增幅達到32.8%。

新就業形態勞動者的大規模崛起與平臺經濟的繁榮發展密切相關。而平臺經濟的迅猛發展又離不開人工智能技術的飛速進步。作為第四次工業革命的核心驅動力，人工智能技術正掀起一場全球科技浪潮，不僅成為國家之間科技競爭的戰略制高點，而且正深刻改變人類社會生產和日常生活的方方面面。但是，人工智能技術在平臺經濟中的廣泛應用除了促進生產進步與生活便捷之外，還引發了人們對技術進步造成的勞動去技能化和技術性失業的擔憂。

2021年7月，美團在世界人工智能大會上透露，3—5年會讓無人配送車發展到規模化應用階段。無人機服務也預期3—5年內會在更多城市出現。無人配送的快速發展不免讓人對外賣騎手產生去技能化和被替代的擔憂。但美團有關人員也表示，無人配送、非接觸經濟是一個生態概念，只有規模化和常態化才能解決成本問題，在所有創新和技術迭代的優勢顯現之前依然需要人力，因此大量失業不太可能。這并不能完全消除人們對技術進步引發的勞動去技能化和技術性失業的擔憂。鑒于外賣騎手規模龐大，自動化、數字化、無人化勢不可當，我們有必要回到讓我們感到擔憂的問題本身，重新認識去技能化與外賣騎手的勞動過程。

去技能化的本質與勞動過程中的隱性知識

去技能化的思想源自美國經濟學家哈里·布雷弗曼。在他看來，泰勒提出的科學管理是將分散的手工藝知識集中到雇主那里，然后再以詳細的指導書的形式分發到工人手中。布雷弗曼將其描述為概念與執行分離。因此去技能化的本質就是概念與執行的分離，即工作中的手腦分離。

去技能化意味著勞動者的退化。隨著工業生產過程的機械化、自動化，特別是工作被無限細分，特定崗位上的工人所要掌握的技能越來越少，進而成為生產線的一部分而不是一個完整的人。工人在工作中不再動腦，而是像機器的零部件或者工具一樣執行命令，其結果就是工人變得越來越愚笨。

回到外賣騎手的勞動過程。國內外大量研究都揭示了人工智能、大數據與算法在強化平臺監管能力、降低工人自主性以及去技能化的趨勢。如前所述，去技能化本質上是工作中的手腦分離，其結果是工人認知能力的退化；但在實際觀察中，外賣騎手的表現卻并非如此。其中一個重要原因就是騎手在工作中的隱性知識被忽視。

隱性知識是指我們懂得的東西要多于我們能表達出來的東西和能加以公式化的東西。一直以來，勞動者的隱性知識很難被發現，但卻發揮著巨大作用。隱性知識的優越性是它源于特定情景而非普遍狀況，因此能更為迅速和直接地判斷勞動過程中具體問題的成因并且找出解決辦法。這種源于特定情景并且與人的直覺和判斷密不可分的特點，使騎手的勞動過程無法按照科學管理的要求被簡化為規則、條例和公式。使用隱性知識的過程恰恰是手腦合一的過程，因此送餐非但不會讓外賣騎手變得愚笨，反而能讓他們收獲一定的成長：它不僅改變了我家里的狀況，也改變了我的生活，也改變了我的性格，讓我整個人變了很多，成熟穩重很多了，也變得堅強很多了。

簡單地說，騎手在送餐過程中的隱性知識主要體現在三個方面：一是大腦地圖，二是情景經驗，三是溝通技巧。

首先是大腦地圖。大部分騎手對外賣平臺App推薦的配送路線規劃都經歷了從完全依照到自主規劃游刃有余的轉變。新入職騎手在剛開始送餐的時候，由于對送餐流程、區域與時間不熟悉，會嚴格按照外賣平臺App推薦的配送路線送餐。但熟悉以后他們就會按照自己腦中積累起來的配送路線送餐，因為他們知道如何規劃配送路線可以更快：我們最開始按照系統的規劃去配送，熟悉三個月以后就跟著自己大腦里面規劃的路線去走。

其次是情景經驗。騎手能針對特定情景做出良好的判斷，是因為他們在送餐過程中一再地與人和物打交道，這使他們能不斷積累起各種典型的情景經驗。這種經驗與大腦地圖和后面提到的溝通技巧一樣，都無法進行明確的表述，但卻都發揮著關鍵作用：我們在送餐過程中會遇到各種各樣的問題，比如說有的商家出餐比較慢，你就先取其他家比較快的，或者顧客距離比較近的，我幾分鐘先給他送完，再回來取他家的餐，這都是可以的。

最后是溝通技巧。騎手需要練就高超的溝通技巧，因為他們在送餐過程中用得最多的一項技能便是溝通，比如與商家前臺溝通、與商超和社區門口的保安溝通、與顧客溝通等。良好的溝通不僅可以提高送餐效率，還可以換來服務好評：因為是服務行業，與客人溝通脾氣要好一些，如果脾氣不好，很容易和客人發生語言上的糾紛……你不好好溝通，肯定要被投訴。我們這行溝通比送餐還重要。

因此，從送餐過程中使用隱性知識亦即工作中需要手腦合一的角度來說，送外賣并非去技能化的。與商戶/保安/顧客的良好溝通、配送路線的人腦規劃、取餐/送達各個環節需要的情景經驗，都需要外賣騎手做到手腦并用，利用好他們在工作中不斷積累的隱性知識。騎手的認知能力沒有在工作中表現出退化，他們也沒有變得越來越愚笨。

回不去的工廠與完整工人的渴望

2022年全國兩會期間，全國人大代表、小康集團董事長張興海表示，近年來，外賣、電商、網絡直播等行業吸引了大量年輕人就業；快遞與外賣行業內卷到研究生去競爭；年輕人不再愿意去工廠上班，導致產業工人空心化問題越來越嚴重。張興海建議，政府、企業和社會各界應共同努力，鼓勵年輕人爭當產業工人，緩解制造業招工難、用工難問題。但是，騎手之所以不愿意進工廠而愿意送外賣的主要原因，除了薪酬收入與管理方式的差異以外，一個被忽視的原因恰恰是送外賣相比于工廠工人并非去技能化的，而是要求他們手腦并用。

在各類互聯網平臺出現用工井噴的同時，傳統制造業的確正在遭遇用工荒。福耀集團創始人曹德旺也為此發出感慨：現在的年輕人寧愿去送外賣，也不愿意去工廠上班，這是制造業當前所面臨的困境。對此，中國勞動關系學院聞效儀教授指出：過去活躍在工廠生產線的青壯年勞動力正源源不斷地從線下走到線上，使得中國的經濟結構和形勢發生了重大變化。以往去沿海工廠打工是無數年輕人實現城市夢的首選，如今到大城市去送快遞和外賣，正在變成職業優先選項。

對于年輕人寧愿去送外賣，也不愿去工廠上班的現象，多數研究把平臺經濟的高薪回報與制造業的嚴苛管理作為主要原因。的確，外賣騎手的收入回報絲毫不遜于傳統制造業。據悉，沿海區域的工廠，大多數工人每月收入為4000—8000元。相比之下，騎手每個月能拿到7000—8000元，不少人甚至可以超過萬元。更重要的是，雖然同樣辛苦，但做外賣騎手很少受管束，更加自由，還可以抽空休息：廠子里管得太嚴，沒有休息，除了法定節假日，國家實在扣（處罰）得不行，就放你一天假。一個月就是六千多塊錢，和這里差不多。但相比而言，這里自由點。

馬克思描述的局部工人可能是去技能化的最初原型，即終生從事同一種簡單操作的工人，把自己的整個身體轉化為這種操作的自動的片面的器官。亨利·福特發明的生產流水線更加直觀地表明，現代工廠需要的不再是工人的整個身體，而是片面器官。福特發明的流水線的設計原則就是按工序將工具、人排列起來，以便能夠在盡量短的時間內完成零配件的裝配。顯然，人在流水線上被降格為工具一樣的存在。因此，流水線上的工人不可避免要遭遇手腦分離以及由此帶來的認知能力退化問題。

但是，馬克思也在區別人與動物時指出，有意識的生命活動把人同動物的生命活動直接區別開來。人與動物的區別在于人可以從事自由自覺的有意識活動，人與工具的區別更加在于人具有寶貴的認知與創造能力。因此，相比流水線上那些讓人變得愚笨的工作，人們更愿意選擇送外賣，原因恰恰是人的天性希望能在工作中手腦并用。而由于隱性知識的存在，送外賣比進工廠更能讓騎手感受到自己是作為完整工人而非片面器官存在。這或許也正是騎手在工作中感受到自由的原因所在。

盡管外賣騎手沒有真的面臨去技能化困境，但不可否認，從事外賣配送的騎手可能原本就不具備高學歷和高技能。根據全國總工會發布的第九次全國職工隊伍狀況調查結果顯示，快遞員、外賣配送員學歷集中在高中及以下水平。而從美團發布的《疫情期間美團騎手就業報告》不難發現，騎手的來源排名由高到低依次是工廠工人、銷售人員、創業或自己做小生意者或餐飲業從業人員。其中工廠工人、銷售人員、餐飲業從業人員可能原本也是低技能的勞動者。如何在人工智能時代的今天，讓更多人在工作中積累隱性知識，展現自由自覺的勞動，實現人機協同發展，才是人工智能時代擺在我們面前的關鍵問題。

來源： 中國社會科學網-中國社會科學報